Facebookの事例

 
米Facebookは5月15日に、透明性レポートを公開しました。今回の報告では、2018年1月〜3月の3カ月間で、約8億3700万件のスパム投稿を削除し、約5億8300万件のフェイクアカウントを無効化したといいます。
 
こうした大量の削除が可能となった要因は、AI（人工知能）ツールの強化によるといいます。テロ賞賛投稿のほぼ100％はユーザーが報告する以前に削除できるようになり、フェイクアカウントは99％を、性的な投稿は96％、暴力的な画像は86％を報告前に削除することに成功しています。
 
ただ、ヘイトスピーチなどの言語的に微妙な内容に関しては機械学習では課題が残り、さらなる改善が必要のようです。
 
『Facebook、過去3カ月で8億件以上の問題投稿を削除──初の透明性レポート』
（出展：2018年05月16日　ITmedia記事より）
 

YouTubeの事例

 
YouTubeは4月23日、四半期のコミュニティガイドライン適用状況レポートを公開しています。この中で、2017年の最後の3カ月で約830万件の動画を削除したと報告しています。
 
また、今回削除した動画の過半数はスパムやアダルトコンテンツで、削除された動画の80％以上は人間ではなくAIによって特定されたものでした。そしてAIが判定した約670万本の動画のうち、76％は一度も視聴されることなく削除されたといいます。
 
『YouTube、不適切動画830万本を3カ月で削除–80％以上を機械学習で特定』
（出展：2018年04月25日　CNET Japan記事より）
 
このように前述のFacebookを含め、サイトポリシー違反を未然に防ぐ施策はAIの進化により劇的な改善が見込まれます。今後もこうした機械学習の蓄積により、より安心してこうしたサービスが享受できるようになってくれるとうれしいですね。
 

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